Criterio cuantitativo aplicado
Publicamos guías sobre modelos predictivos, desarrollo de software y programas informáticos: cómo definirlos, validarlos, implantarlos y mantenerlos.
AutorMiguel Puebla García
Founder & Quantitative Engineer
Análisis publicados
Desarrollo de software
Guía práctica para definir, diseñar, construir y mantener software a medida sin perder control del alcance, el presupuesto ni la propiedad del proyecto.
Leer análisis completo ↗Programas informáticos
Ejemplos concretos de programas de gestión, herramientas internas, portales, automatizaciones e integraciones, con criterios para decidir si conviene desarrollarlos.
Leer análisis completo ↗Software predictivo
Guía clara sobre software predictivo: qué hace, qué datos necesita, cómo se diferencia de un informe y cuándo aporta valor en una empresa.
Leer análisis completo ↗Decisión tecnológica
Comparación práctica entre software a medida y programas estándar según proceso, integración, coste, velocidad, mantenimiento y ventaja operativa.
Leer análisis completo ↗Implantación
Proceso paso a paso para implantar software predictivo: decisión, datos, baseline, piloto, integración, adopción, control y mantenimiento.
Leer análisis completo ↗Validación de demanda
Marco práctico para validar una previsión de demanda frente al método actual con baselines, backtesting, sesgo e impacto operativo.
Leer análisis completo ↗Método cuantitativo
Cómo diseñar un backtest de demanda sin fuga de información y comparable con el proceso real de planificación de un distribuidor.
Leer análisis completo ↗Inventario
Diagnóstico cuantitativo para distinguir problemas de demanda, lead time, política de stock y surtido antes de implantar un modelo.
Leer análisis completo ↗Planificación operativa
Cómo convertir una previsión de demanda en cantidades revisables de compra y producción incorporando inventario, capacidad y restricciones.
Leer análisis completo ↗